前阵子我曾发言说：人工智慧展开后，对金融、医师、律师及教师这4大行业很有威胁，这引起了很大的讨论。
今天我要谈的是人工价值的应用，如果看得更清楚，那么就会对人工智慧有更多的认识，也不会觉得我的言论太恐怖。
这是我提出的几个项目，也是我观察可能的应用领域。第一是识别，语音辨识及人脸识别就不多说了，视频内容的识别较有趣。比如我把优酷土豆的所有视频爬一遍，看到里面有多少可口可乐的画面，然后去问百事可乐你愿不愿意在可口可乐出来的时候打一个百事可乐广告，或者在BMW出来的时候打一个BENZ的广告，这就变得有意思了。
互联网大数据更是很容易看到的应用领域，比如中国有了百度、阿里巴巴及腾讯，都很成熟。其他人要起来，难是难在要有资料又有专家，而BAT完全有此优势。
其他网路内容，比如滴滴打车也在建立深度研究院，为什么要做这些？因为可以直接看到商业价值。从互联网资料来说，商业价值是很容易衡量的，比如滴滴打车能不能有更强的深度学习，让更多的人打到车、满意度提高。比如阿里巴巴能不能有更好的转换，加强消费者商品的购买力，或者更进一步帮助商家预测如何定价，商品才能销量更大。另外是微博行销，如果有深度学习，更能达到很好的行销效果。
接着这影响很多人就是股票。也许暂时无法取代，人工智慧要去超越菁英（专业操盘手）仍有困难，但它们已可以当强大的助手了。比如说伊拉克开战时人工智慧可以帮助你们买什么股票。在美国已有公司做这样的软体，他们认为未来这是可以取代的。另有机器人高频智慧化交易也是商机。
银行和保险应用这也是影响重大的范围。中国有一家公司叫第四范式，就是针对银行提供这样的技术。银行如采用了第四范式的技术，它提供很简单的服务，虽还不敢买卖股票，但有些不伤害自己，即使算错了也不会成为被告，如电话行销这个过程是可以优化的。我们可以知道哪些人对哪些产品是比较感兴趣的，电话行销就可打给正确的人去推销正确的产品。银行采用了这套软体业绩提高了60%，而这只是一项边缘化的应用服务。有一天如用到信用卡、支付宝、贷款审核、P2P金融等，那产生巨大价值是可期待的。
医学上呢？这我之前有谈过一些，我也有亲身经历。我的医生是大中华地区最会看核磁共振片子的医生，但是他告诉我他认识的90%医生都没有办法非常高精准地检查肿瘤还是非肿瘤，尤其在一些比较奇怪的状态和形状，这些都是靠多年的经验累积。其实这种经验就是机器学习，当然我们知道个性化的诊断，比如皮肤科拍张照片寄给他，就可以识别，因为皮肤病没有那么复杂。
还有深度识别比较厉害的就是你不只是丢照片给他，你可以拍一张就行，告诉它什么时候得的、有没有结疤、用的什么药、有没有效果，全部丢进去后，它给你用药的建议就比较有专业性和针对性，而且这种药不需要亲自拿，可能得皮肤病也不想去医院脱掉衣服看，这些应用是很容易理解的。
也有人会问医学纪录不够多，学习资料哪里来？没问题的，可以先做一个皮肤科医生诊疗病人的远端医疗，收集个两三年就可以比一位实习医生看得多了，所以超越也丝毫不是问题。
癌症的个性化治疗也很有发展性。比如什么人适合什么药，这药吃下去跟我的基因有没有不合？如果做个基因排序再加上大数据分析就能得知，可以造就人群。而且很多化疗用药是基于美国人为样本，其实中国人有些适合，有些不适合，这些都可以救命也可以赚钱。
最后就是教育。大数据如果做得好，学习外语可以纠正语音。以上这些只是我随机想起来的，相信真实应用应该在10倍以上，所以机会很大。
有人问我哪间公司会在人工智慧上胜出，我想是Google。Google在做的事情，透过搜寻和广告造就、提炼了一个超巨大的头脑，这个大脑有深度学习，有大规模运算，有演算法平台，是不开放使用。不开放干嘛呢？就是来创造价值，来救人命。所以看到网上有Google买新公司、打造无线网路、做自驾车、想要克服死亡等等，其实是26个甚至50多个公司围绕着Google这个大脑，每个公司都可能在他的领域产生出一个大的改变。所以我会以颠覆来形容绝对不是大话，而是真实实现，最可能就是Google这个公司去实现。
Google去年用250万美元挖了一个刚毕业的深度学习的一个博士，就是为了避免他跑去Facebook工作。一方面来说Google想得到他，另一方面这样的人进入这个体系可能会创造千亿的价值。这也告诉我们，这类人才是非常稀少的，如果想从事这个领域的，现在还不慢，加油。
