近半年轰动全台的智慧工业，从制造地区竞相推出的产业政策到街头巷尾讨论的机器人未来，它究竟是梦想、理想，还是未来商机、转型典范？
尽管经济学家直指，供过于求是造成金融海啸与全球经济危机的核心问题，然而发生在制造业现场的状况却是：产品复杂性提高，但是交期越来越短、人工越来越贵，因而使得能够完成过去需求的传统生产线，在遭遇机台故障、零件短缺、产线缺工时造成的亏损也越发惊人；更遑论少量多样的客制化需求对一条龙式生产线带来的挑战，以及为了满足喜新厌旧的消费者而快速缩短的商品生命周期，更压缩着研发到量产的时间。
IBM全球电子产业总监指出，制造业主要面对的挑战，回归根本便是如何提升品质、增加效率、降低成本和提高生产力。其中，品质又是最重要的一环，不光是因为成本问题，更由于品质会直接影响到客户的满意度与营业额；其次是生产效能，尤其在大量制造的规模式生产中，即使是极小百分比的提升，也能够大幅增加产量。
因此，德国率先提出了以智慧工业为口号的的高科技战略计划。IBM全球电子产业总监分析这个计画的目的，是将制造业推向数位化及智慧化，大幅优化现有的制造模式，带领制造业从人为控制的程序转移到全自动运作。自德国发起了这个概念，美国、日本、韩国、中国、台湾…每个国家也陆续推出了各自版本的智慧工业。
在全球拥有广大制造业客户基础，同时也仍是半导体与高阶系统制造厂商的IBM，对智慧工业的发展蓝图，也勾勒出一个完整的架构，帮助企业了解智慧工业在不同层面的发展方式，及每个层面能为企业创造的效益。
IBM认为智慧工业是迈向未来制造必经的旅程，企业应依自己的策略目标选择阶段性实践方案，与时俱进达到智慧工业。第一步要做的，就是决定要投入智慧工业的规模，并且可以分为三类：
第一类是工厂/企业内优化，即是如何在数位化价值链的前提下打造智慧工厂，智慧化连结所有生产设备与系统，建立云端与大数据平台，运用自动化控制来管理相关的设备及生产流程。
第二类是企业间价值链整合，透过供应链数位化的互联，形成端到端的价值链，有利于资讯的传递和交流，藉由先进的预测分析，提高生产效率与增加应变能力。
第三类是点对点价值网路创造，以软体定义制造，不同的企业透过云端互连形成点对点价值网路，进而促成新的商业模式，降低少量多样的个性化生产成本，满足消费者求新求变的需求。
John Constantopoulos指出依据企业预备投入智慧工业的规模，会有不同阶段的实践方案，及每阶段企业必需发展的核心能力。将这个发展蓝图分为三部分来看，每一部份都有三个阶段，可以做为企业实践的参考，但是他也提醒，并不是每一个企业都需要从头到尾的采用整份蓝图，而应该是依照自己的核心价值，找到相对应的发展策略。
第一部分工厂/企业内优化的三个阶段依序为建立平台、整合工厂、优化工厂，企业必需先布建感知网路，做到机器设备的相互连结，收集产线数据，自动化生业流程，同时整合Shop Floor、MES、ERP等系统，利用先进分析技术即时优化产能与品质，提升工厂的能源效率，进行机台设备的预测维修与动态生产排程，在数位化、效率化的前提下打造智慧工厂。
第二部分，企业间价值链整合的三个阶段依序是为生产而设计、供应链整合、价值链协调，从产品研发生命周期的数位化开始，在设计时就以能快速量产为考量，将产品设计与生产制造无缝整合，在正式进入生产流程前与设计者进行协同开发，并透过高可视度的供应链，进行动态与即时的生产排程，以及智慧化的品质与保固管理，透过协调价值链中的不同伙伴，达到虚拟工厂与全球整合供应链。这个优化的过程是不断反覆进行的，IBM提供非常多的工具来帮助企业改善产品品质、生产效率、生产力，以及能提升竞争力的大数据解决方案。
第三个部份，点对点价值网路创造的三个阶段是行动化、认知运算、新业务和新服务。这一阶段的整合能够横跨整个价值网路，透过行动化、扩增实境、认知运算等科技做到资讯物理系统 ，数位化整个价值网路，并运用先进的认知分析能力优化价值网路的各个环节，催生新的产品、服务、商业模式。
John Constantopoulos积极参与亚太区制造业大厂的智慧工业专案，对智慧工业将对台湾电子代工产业带来的效益相当期待。他分析，以往数十条大量生产的产品线，彼此之间无法互相合作串联，也较难即时变更产线的排程。
但是当智慧工业被落实，产线跟产线间将不再壁垒分明，可互通的零组件可以同时生产、混合运用，智慧工厂可以依据每张订单的交期、材料的变化等等资讯，自动做出优化的判断，随时调整排程，每条产线变得可以互相支援，灵活运用。
同时智慧工业更回应了对客制化的需求，当客户有特定产品的需求，讯息将能够直接从客户下单采购的那一刻起，便直接被送到工厂端，自动化设备依照需求的紧急程度、获利程度，设备使用率等等资料来进行生产计划的排程，而生产过程中收集的资讯，不仅可用于改善生产线，更可以作为未来研发的参考。软硬融合、数据与生产相互协作、自动化迈向数位化，这便是智慧工业的核心，也是物联网得以实现的基础，更是制造业迈向第四次工业革命的转型道路。
