现在以智慧工业为代表的智慧制造正改变着未来制造业的形态。在这新的制造体系中，资料是灵魂性的要素，位于核心地位。不过这并不意味着硬件在智慧工业中会被边缘化，毕竟资料还是需要透过硬件作为载体，进而在现实世界中呈现其价值。因此，智慧制造中资料的崛起，也会给硬件带来了不少的商机。接下来从智慧工业资料流程的走向，可以更了解发掘出各个环节潜藏的硬件钱途。
在工业控制系统中，传感器是资料获取端，它们负责将工业现场的大量非电量的物化参数转化成电信号，再由系统从中解读出关键的资料信息，作为控制决策的依据。智慧制造对资料的依赖必然会刺激对传感器的需求，未来工业市场对压力、位移、加速度、角速度、温度、湿度、气体、光敏等多种传感器的需求，会呈现整体提升的态势。
另一个值得关注的部份，还有机器视觉核心部件的CMOS图像传感器市场。根据IC Insights预测，全球工业用CMOS图像传感器市场将从2015年的3.96亿美元成长到2020年的9.12亿美元。此外，多目三维视觉在工业场景中的应用，可藉由图像传感器收集的图像资料也会更加丰富，作用也会更为显著。图像传感器也将成为工业传感器市场中不容小视的一块蛋糕。
智慧制造系统生成的资料，需要经由一个快速、稳定的网络进行传输和共享。德国的智慧工业研发白皮书中将无线技术视为智慧工业网络通讯技术研究的重点项目。无线互连技术与传统的有线工业通讯相比，优势显著：一、网络建构与维护成本低，根据测试，使用无线的测控系统其安装与维护成本可降低90%；二、提高生产线设备配置的灵活性，且更符合智慧制造大规模定制愿景所需的柔性要求；三、可适应多样性的组网应用场景需求，Mesh、星型等多种网络的部署需求。
因此不论是工业领域原有的无线协议—如WIA-PA、Wireless HART和ISA，还是通用的无线协议—如Wi-Fi、Zigbee、NFC、Bluetooth、2G/3G/4G网络通讯，都正影响、渗入工业领域。如何将NB-IoT等新兴的LPWAN无线通讯技术融合到工业应用中，也已被列入一些公司的考量重点中。5G也在智慧工业的范畴，按照计划2018年将实现公共5G网络基础设施的设计与标准，为工业提供广域网路服务。
不过工业应用对无线通讯有更特殊的要求，特别是在可靠性和低延时等方面。因此一些通用的无线技术短期内还是会用于设备和产品信息的采集、内部信息交互等非实时控制的场景，未来它们会与实时工业控制网络形成复合的通讯系统，为资料架设高效可靠的管道。
无线互连与传感技术也在走向融合，具有无线资料通讯功能的无线传感器也会成为一个新的市场增长点。无线传感器网络可以摆脱传统传感器总线的束缚，让资料汇聚的方式更为灵活，成本也更低。在此基础上，传感器产品还可加叠其他如能量采集等技术，形成更加多元化的产品，扩展应用版图。
无线互连的蓝图固然让人兴奋，但是在工业领域有线连接这样的老司机同样不可或缺，特别是对于需要大频宽、高可靠、快速回应的工业资料通讯应用。因此，也催生了高性能、高可靠的工业连接器需求。面对此高附加值的市场，连接器厂商也正不遗余力地耕耘，例如现今的M8/M12连接器已可支援高达1Gbps的网速。
将资料汇集到云端进行分析和处理，并与既有的数据库进行分析并提供决策建议，是智慧工业的核心关键。这会牵动工业应用对资料中心的需求，不论是使用公有云，还是构建私有云，资料中心总量的增加是必然趋势，预计到2019年全球资料中心基础设备的市场规模将达到440亿美元。
未来面对日益繁重的资料处理任务，需要更强大的处理器做支撑，新型的异构式的处理器架构正在登上舞台，以解决多核通用处理器遇到的运算瓶颈。开发者们正在考虑CPU+GPU的模式，发挥GPU在浮点运算等能力的最大极限。同时，FPGA这种程序设计逻辑架构也备受瞩目，FPGA与通用的处理器整合后有望成为未来资料中心服务器的主流架构。服务器处理器市场霸主Intel对全球第二大FPGA厂商Altera的收购，正印证了该趋势。后续，高通也宣布与全球第一大FPGA厂商Xilinx，以及Mellanox结成同盟，与Intel形成市场对峙。
值得注意的是伴随着资料中心运算能力的飙升，其功耗也越来越可观，根据2015年的统计资料，全球资料中心总量已超过300万座，其耗电量已占全球耗电总量的1.1%-1.5%。从单一资料中心运营成本分析，电费支出达70%，已远超过硬件基础设备的成本，资料中心的节能需求极大。因此，资料中心的电源架构也正在改变，比如通过中央变压器将交流电直接转为380V的高压直流，并通过高压直流总线分配到各个用电单元，简化结构也提升效率。类似的改变，也为与资料中心相关的电源管理元件提供了市场机遇。根据了解，2015年中国资料中心节能改造规模为30亿元左右， 预计未来5年内该数值会持续上升。
资料在云端分析处理后，形成的建议决策，将回传给执行端，进而造成机械动作，形成一个从端到云，从云到端的完整控制循环。制造业中的机械动作都是由电机驱动的，因此精密的电机控制将成为催生智慧工业的市场增长点，从硬件的角度来看，这也会为MCU、DSP、FPGA等核心数位控制芯片提供施展拳脚的机会。
工业机器人是智慧工业体系中重要的存在，它是一个更加智慧、综合的执行设备。2015年全球工业机器人销量为24万台，过去五年中的年成长率为15%。中国市场被认为是下一个工业机器人将呈现大幅成长的地区，而以中国市场为例，其在2010年至2015年工业机器人市场的年成长率达到了35%，总量为6.6万台，若以此速度发展，预计到了2020年中国将占到全球工业机器人市场的40%。在市场拉动下，工业机器人所需的几个核心部件—伺服系统、减速器、控制器—也将同步增长。特别是工业机器人控制器市场，业界逐渐认识到以往由机器人厂家自主设计研发的封闭的体系，已不能适应快速发展的市场需求，标准化和开放性正在成为趋势，市场上已有一些独立的机器人控制器厂商开始活跃，未来他们是否能够借市场之力，改变工业机器人的生态，确实值得拭目以待。
总之资料驱动的智慧工业变革，给制造业带来的不是简单的线性产品反覆运算，而是伴生着新架构、新品类、新模式。现在我们仅仅是窥见其一斑，更多的硬件机会还需要因应市场的发展，不断去发掘。
